pandas多级列索引自定义排序：保留level2顺序仅父级日期升序

你需要对DataFrame的多级列索引仅排序父级日期层、保留子层级原有顺序，最优实现方式如下：

• 核心逻辑：使用pandas内置的sort_index方法，指定排序层级+稳定排序算法，避免子层级顺序被打乱
• 实现代码：

# axis=1指定操作列索引，level=0指定仅排序第0级（父日期层级），mergesort为稳定排序保留子级顺序
df_sorted = df.sort_index(axis=1, level=0, ascending=True, kind='mergesort')

• 参数说明：
  • axis=1：表示对列索引执行排序操作，若要操作行索引改为axis=0即可
  • level=0：指定仅对索引的第0级（也就是你提到的日期父层级）执行排序，若你的日期层级不是第0级，调整为对应层级数值即可
  • ascending=True：设置日期按升序排列，需要降序的话改为False
  • kind='mergesort'：选择稳定排序算法，保证同一父日期下的子层级（Checks、Check Avg等）完全保留原始顺序，不会被重新排序

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ben890