如何基于其中一个数组的条件同步筛选两个NumPy数组

编辑：我修正了y数组，现在x、y长度一致

问题描述 #

我对编程不太了解，但有大量数据需要用Python分析。假设我有如下两个数组：

import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y = np.array([25,18,16,19,30,5,9,20,80,45])

我需要筛选出y中大于17的数值，同时保留x中与y筛选后剩余数值索引相同的对应值。比如删除y中不满足条件的某个值，就要同步删除x中相同索引位置的对应值。
我尝试过如下写法，但不知道怎么同步过滤x对应的数值（实际数据的数组长度非常大，几乎不可能手动处理）：

filter = np.where(y>17, 0, y)

解决方案 #

参考@mozway的提示，在x、y长度一致的前提下，直接使用numpy的布尔索引特性即可实现双数组的同步筛选，所需代码如下：

import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y = np.array([25,18,16,19,30,5,9,20,80,45])
# 按y>17的条件同步筛选x和y
x_filtered = x[y > 17]
y_filtered = y[y > 17]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dvir Cohen