R dataframe中查找loc列不同分组共有的name和date字段值

实现思路 #

统计每个name+date组合对应的loc唯一值数量，筛选出符合要求的组合对应的所有记录即可：

• 如果需要找所有loc分组共有的记录，将筛选条件修改为n_distinct(loc) == n_distinct(df1$loc)
• 如果需要找至少存在于2个loc分组的记录，使用默认筛选条件即可

完整实现代码 #

# 加载dplyr包
library(dplyr)

# 模拟数据
df1 <- data.frame(loc = c("Rufl","Rufl","Rufl","Rufl","Assp","Assp","Assp","Assp"),
                  name = c("ABC","DEF","GHI","JKL","ABC","PQR","RTU","JKL"),
                  date = c("2021-06-18", "2021-06-21", "2021-07-18", "2021-06-13", "2021-06-18", "2021-06-21", "2021-06-12", "2021-06-09"))

# 核心计算逻辑
result <- df1 %>%
  group_by(name, date) %>%
  # 筛选同时出现在至少2个loc分组中的(name,date)组合
  filter(n_distinct(loc) >= 2) %>%
  ungroup()

输出结果 #

运行上述代码得到的result如下（你示例中的Aspp为笔误，原始数据中loc取值为Assp）：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者millie0725