TensorFlow2.7.0运行报错h5py.h5.H5PYConfig无__reduce_cython__属性求解

这个错误是TensorFlow 2.7.0版本与h5py 3.x版本存在兼容性冲突导致的，TensorFlow 2.7.0官方适配的h5py版本范围为2.10.0及以下的2.x系列，3.x版本的部分底层接口变更后没有被TensorFlow 2.7.0兼容。

• 第一步完全卸载现有h5py版本，避免残留文件干扰：

pip uninstall -y h5py
# 若使用conda管理环境，同步执行：
conda remove -y h5py

• 第二步安装TensorFlow 2.7.0适配的h5py版本：

pip install h5py==2.10.0
# 国内用户可添加清华源加速安装：
pip install h5py==2.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 第三步验证版本匹配：

import tensorflow as tf
import h5py
print(tf.__version__)
print(h5py.__version__)

输出结果为2.7.0和2.10.0即为适配成功，重新运行原有代码即可正常执行。

• 若使用虚拟环境，确保操作的是对应项目的虚拟环境，不要安装到全局Python环境
• 若安装h5py==2.10.0时出现编译报错，可下载对应Python版本的预编译wheel包安装
• 后续如果升级TensorFlow到2.8及以上版本，再对应升级h5py到3.x系列即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TensorflowTryhard