Jupyter Notebook中min、average等函数加与不加括号()的差异

Python中函数/方法本身也是对象，加不加括号的本质差异如下：

• 加括号()：代表执行该方法，返回方法运行后得到的计算结果
• 不加括号：直接返回方法对象本身，不会触发对应的计算逻辑

两种写法的差异解释 #

1. 加括号的正确写法 #

data['PRICE'].min()

输出5.0是执行min方法后的计算结果，也就是PRICE列的最小值，符合预期。

2. 不加括号的输出解读 #

data['PRICE'].min

输出的<bound method Series.min of 0 24.0...dtype: float64>可拆解为三部分：

• bound method Series.min：说明这是pandas的Series类内置的min方法对象，已经和具体的Series实例（也就是你的PRICE列数据）绑定
• 中间的0到505行数值列表：是该方法绑定的PRICE列的部分数据预览
• 末尾的Name: PRICE, Length: 506, dtype: float64：是这个Series实例的基础元信息，说明列名是PRICE，共506条数据，数据类型是float64

简单来说，不加括号时Python没有执行求最小值的计算，只是把「用来求最小值的方法工具本身」的信息打印出来了。

你可以用更简单的代码理解这个逻辑：

def add(a, b):
    return a + b

# 不加括号，返回函数对象本身
print(add) 
# 输出 <function add at 0xxxxxxxx>

# 加括号，执行函数返回计算结果
print(add(1,2))
# 输出 3

这和你遇到的min方法的表现逻辑完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者beth