Python使用//与%拆分浮点数时0.30计算结果不符合预期求助

问题成因 #

这个问题的核心是二进制浮点数精度丢失：十进制的0.1、0.2、0.3这类小数无法被二进制浮点数精确表示，实际存储的是接近真实值的近似值。
你可以手动测试0.3 - 0.2的输出，结果并非预期的0.1，而是近似值0.09999999999999998，该数值小于0.1，因此0.09999999999999998 // 0.1的计算结果为0.0，和你遇到的现象完全吻合。

解决方法 #

有两种常用的无精度问题实现方案：

方案1：转整数运算（最高效稳妥） #

把所有金额统一放大100倍转为整数，用整数的整除、取模运算计算，完全规避浮点数精度问题，代码示例：

# 放大100倍转整数，覆盖到0.01级别的精度需求
x = int(round(float(input('Type a number ')) * 100))
print(x // 100, "1")
x = x % 100
print(x // 50, "0.50")
x = x % 50
print(x // 20, "0.20")
x = x % 20
print(x // 10, "0.10")

方案2：使用decimal模块做精确十进制运算 #

如果需要保留小数运算的形式，可以用Python标准库的decimal模块指定精度做精确计算，代码示例：

from decimal import Decimal, getcontext
# 设置计算精度覆盖需求
getcontext().prec = 2
x = Decimal(input('Type a number '))
print(int(x // Decimal('1')), "1")
x = x % Decimal('1')
print(int(x // Decimal('0.50')), "0.50")
x = x % Decimal('0.50')
print(int(x // Decimal('0.20')), "0.20")
x = x % Decimal('0.20')
print(int(x // Decimal('0.10')), "0.10")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saZ