为什么Python计算精确十进制数时会输出近似值？

这个现象是二进制浮点数存储精度的固有局限性导致的，和你写的函数逻辑没有关系：

• 计算机底层使用二进制存储浮点数，绝大多数十进制小数都无法被精确表示，类似十进制无法精确表示分数1/3的情况。你传入的参数1/5对应的十进制0.2转换为二进制是无限循环小数，Python默认的float类型为双精度64位浮点数，存储时只能保留固定位数的有效数字，从赋值开始就自带了微小的精度误差。
• 后续的平方、减法运算会逐步累加这个微小误差，最终就出现了和理论值0.32有可观测偏差的结果。

解决方法 #

如果需要得到精确的十进制运算结果，可以使用两种方案：

• 用Python标准库的decimal模块做精确十进制运算：

from decimal import Decimal

def G(x):
    x = Decimal(str(x))
    return Decimal(1) - x ** 2 - (Decimal(1) - x) ** 2

print(G(1/5)) # 输出为精确的0.32

• 如果只需要结果符合日常展示精度，可以对返回结果做小数位截断：

print(round(G(1/5), 2)) # 输出0.32

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aziz Jedidi