如何在pandas中按某列指定值筛选另一列数据并计算均值

实现代码 #

你已经生成的布尔筛选结果可以直接作为行索引提取对应profit列，完整操作如下：

# 你已实现的筛选逻辑，得到布尔掩码
mask = df['name'].str.contains('Anna')
# 提取匹配行的profit列
anna_profit = df.loc[mask, 'profit']
# 计算均值
anna_profit_mean = anna_profit.mean()

优化建议 #

如果你只需要匹配name完全等于Anna的行，不需要模糊匹配包含Anna的其他值（比如Anna_Wang、LilyAnna这类），更推荐使用全等判断，避免匹配到无关数据：

anna_profit_mean = df.loc[df['name'] == 'Anna', 'profit'].mean()

按照你给出的示例数据，最终计算得到的均值为 4833.33（保留两位小数）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saikit