Python DataFrame列如何正确过滤掉不包含‘.’的记录

pandas的str.contains()方法默认启用正则表达式匹配规则，字符.在正则语法中是通配符，代表匹配任意单个非换行字符，而非匹配字面量的点号。同时你原有代码额外增加了取反符~，逻辑完全不符合需求，因此最终结果会保留大量不含.的记录。

以下写法均可以实现「保留Domain列包含.的记录、过滤掉不含.的记录」的需求：

• 方案1：对正则中的点号做转义处理

df = df[df['Domain'].str.contains(r'\.')]

• 方案2：禁用正则匹配，直接匹配字面量点号（可读性更高）

df = df[df['Domain'].str.contains('.', regex=False)]

• 健壮版优化（适配Domain列存在NaN的场景，避免布尔索引报错）：

# NaN值会被视为不包含`.`，直接过滤
df = df[df['Domain'].str.contains('.', regex=False, na=False)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kim Grauer