Pipenv安装锁定失败求助：提示No module named 'json'等模块缺失问题

这种情况大概率是VS2017卸载过程中意外破坏了Python的标准库文件或者系统环境变量关联——毕竟json和argparse都是Python自带的核心模块，正常情况下不可能找不到。给你一套逐步排查修复的方案：

1. 彻底清理残留的Python & Pipenv痕迹 #

• 卸载所有已安装的Python版本：打开「控制面板 → 程序和功能」，找到所有Python相关条目（3.6、3.7等），逐一卸载
• 删除残留文件夹：
  • Python安装目录：比如C:\Python36、C:\Python37这类根目录下的Python文件夹
  • 用户专属Python文件：C:\Users\[你的用户名]\AppData\Local\Programs\Python
  • Pipenv缓存与虚拟环境：C:\Users\[你的用户名]\.pipenv、C:\Users\[你的用户名]\.virtualenvs
• 清理环境变量：右键「此电脑 → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量」，在「用户变量」和「系统变量」的Path中，删除所有指向Python安装目录、Scripts目录的路径
• 重启电脑，确保所有残留完全清除

2. 重新安装干净的Python环境 #

• 下载Python 3.8+的稳定版本（推荐3.9，兼容性更佳），直接从官方渠道获取安装包
• 安装时务必勾选「Add Python to PATH」，选择「Customize installation」，确认「pip」和「Add Python to environment variables」选项都已勾选
• 安装完成后，打开命令提示符（CMD），执行以下命令验证：

  python --version
  pip --version
  

  确保能正常输出版本号，无报错

3. 重新安装Pipenv并验证功能 #

• 在CMD中执行以下命令安装Pipenv（不要加--user，避免用户目录权限冲突）：

  pip install pipenv
  

• 创建一个空的测试文件夹，进入该文件夹后执行：

  pipenv install requests
  

  观察是否能正常创建虚拟环境、安装依赖并生成Pipfile.lock
• 再执行以下命令验证依赖树功能：

  pipenv graph
  

  确认不再出现「找不到argparse」之类的报错

4. 额外排查：消除系统内其他Python干扰 #

• 在CMD中执行：

  where python
  

  查看输出的所有Python路径，确保只有你刚安装的目标Python路径。如果存在其他路径（比如Git、Anaconda自带的Python），建议将这些非目标路径从环境变量Path中移除，避免冲突

如果以上步骤都完成后问题仍存在，可以尝试以管理员身份运行CMD重新执行安装命令，或者检查Windows系统权限，确保当前用户拥有Python安装目录的读写权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者daly_hank