如何用Pandas groupby按人和颜色列聚合计算穿着次数总和

你可以直接指定两个分组字段，对穿着次数字段执行求和聚合即可，核心代码如下：

# 导入pandas（如果已导入可省略）
import pandas as pd

# 假设你的原始DataFrame变量名为df
# as_index=False 可以让分组的Person和Colour字段保留为普通列，而非行索引
agg_df = df.groupby(['Person', 'Colour'], as_index=False)['Number of times worn'].sum()

如果你需要自定义聚合后的列名，也可以使用agg方法实现：

agg_df = df.groupby(['Person', 'Colour'], as_index=False).agg(
    总穿着次数=('Number of times worn', 'sum')
)

以上代码执行后，得到的agg_df就是你需要的每人对应每种颜色的总穿着次数统计结果。针对你提供的示例数据，输出结果示例如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jimmy K