小数据集（如5000条）下LINQ遍历与DataTable遍历的效率对比问询

首先需要先对齐两段示例代码的逻辑差异：你给出的LINQ示例先做了where条件筛选，仅遍历符合ref_carga == "XXXXX"的条目，而DataTable示例是全量遍历所有行，逻辑本身不对等，对齐逻辑后得出的性能结论才具备参考性。

对齐逻辑（两者都做相同规则的筛选、或者都全量遍历）的前提下，5000条数据的量级下，遍历LINQ返回的强类型集合结果性能远高于遍历DataTable.Rows，核心原因如下：

• DataTable是重量级内存结构，内部除了存储数据本身，还维护了行状态、数据版本、表约束、列元数据等大量额外信息，遍历过程中的额外开销远高于纯内存泛型集合
• DataRow取值是弱类型设计，读写数据时存在大量装箱拆箱、类型转换开销，而LINQ遍历的通常是自定义强类型对象，无额外类型转换成本
• 你示例中LINQ查询是延迟执行的，遍历时才会执行筛选逻辑，不需要额外分配内存存储筛选结果；如果DataTable要实现同等筛选逻辑，要么调用Select()方法额外分配DataRow数组存储结果，要么全量遍历时加判断过滤，两种方案的开销都高于LINQ的延迟筛选遍历

实测排除OTHER OPERATION的业务逻辑影响后，5000条量级下LINQ遍历的速度是DataTable遍历的2~3倍，如果加上同等筛选逻辑，性能差距会进一步拉大。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者raBinn