Oracle查询转换为pandas操作实现筛选符合条件的PARAM1唯一值

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'PARAM1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'PARAM2': ['X', 'Y', 'X', 'Y'],
    'VALUE': ['TUE, WED', 'NO', 'MON, WED', 'YES']
})

# 定义两个满足任意即可的过滤条件
cond1 = (df['PARAM2'] == 'X') & df['VALUE'].str.contains('MON')
cond2 = (df['PARAM2'] == 'Y') & (df['VALUE'] == 'YES')

# 筛选符合条件的行后取PARAM1去重值
result = df.loc[cond1 | cond2, 'PARAM1'].unique()

# 输出结果
print(result.tolist())

运行输出为['B']，和需求预期一致。

逻辑说明 #

• 条件cond1对应SQL中param2 = 'X' AND REGEXP_LIKE(value, 'MON')逻辑，通过pandas字符串方法str.contains实现包含匹配
• 条件cond2对应SQL中param2 = 'Y' AND param3 = 'YES'逻辑
• 两个条件用|（或运算符）拼接，筛选出满足任意一个条件的行
• 最后调用.unique()方法实现和SQLDISTINCT等价的去重效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者banana_99