Python基于Excel数据绘制饼图出现显示不完整问题求助

问题原因&修正方案 #

现有代码存在以下几处会导致饼图显示异常的问题：

• 第三方库拼写错误：导入matplotlib时拼写为matlotplib，缺少字母p，会直接引发导入报错，导致绘图流程异常
• 文件路径转义异常：Windows系统下文件路径中的反斜杠会被识别为转义字符，大概率出现文件读取失败、读取数据不全的问题
• 缺少等比例坐标轴配置：matplotlib默认坐标轴非1:1等比例，绘制饼图时会出现图形拉伸变形、边缘内容被裁剪的问题
• 边距未适配：饼图的标签、百分比标注容易被默认画布边距裁剪，导致显示不全
• 颜色列表长度固定：如果部门分类数量超过2个，手动指定的2种颜色会引发显示异常
• 分组统计逻辑可能不准：如果Gender列存在空值，count()方法会自动过滤空值，导致统计的部门人数少于实际值，进而饼图比例异常

修正后代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# 路径前加r标记为原始字符串，避免转义问题
Employee = pd.read_excel(r"C:\Users\Jon\Desktop\data science\Employee.xlsx")

# 用size()统计每个部门总人数，不受单列空值影响
group_by_departments = Employee.groupby("Department").size().reset_index(name='count')
sizes = group_by_departments['count']
labels = group_by_departments['Department']

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.2f %%')
# 设置等比例坐标轴，保证饼图为正圆形
plt.axis('equal')
# 自动调整边距，避免标签被裁剪
plt.tight_layout()
plt.show()

参考截图 #

饼图展示效果：

数据源展示：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jon