Windows下R调用MLWIC2运行时报numpy DLL加载失败错误如何解决

可行解决方案 #

• 替换为无MKL版本的numpy
  报错核心是numpy依赖的MKL数学库DLL缺失，你可以先激活enviro虚拟环境，执行以下命令卸载原有numpy，安装无MKL版本：

  conda uninstall numpy
  conda install numpy=1.16.0 nomkl
  

  安装完成后先在虚拟环境内执行python -c "import numpy as np"验证是否还会报错，无报错再运行分类代码。
• 使用pip重新安装对应版本numpy
  部分conda源打包的旧版本numpy存在依赖缺失问题，可改用pip安装官方预编译版本：

  pip uninstall numpy
  pip install numpy==1.16.0
  

• 修正classify函数的Python路径参数
  你当前代码中python_loc参数只写到了虚拟环境目录，Windows环境下需要完整指向虚拟环境内的python.exe文件，修改为：

  python_loc = "C:/Users/bird_/anaconda3/envs/enviro/python.exe"
  

  路径错误会导致R调用的不是你配置好依赖的虚拟环境Python，而是系统默认Python，出现依赖匹配错误。
• 使用WSL2环境运行代码
  MLWIC2的旧版本依赖在Linux环境下兼容性远好于Windows，你可以安装WSL2的Ubuntu 18.04版本，在Linux环境内安装对应版本的Anaconda、Python3.7、numpy1.16.0和tensorflow1.14.0，可完全避免Windows下的DLL缺失问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eruraweth