如何筛选DataFrame中指定列数值小于-0.3或大于0.3的行？

问题原因 #

你的两次代码返回空结果的核心原因是逻辑运算符使用错误：你需要筛选满足「第三列数值大于0.3」或「第三列数值小于-0.3」的行，但两次代码都使用了表示「且」关系的逻辑运算符，不存在数值可以同时满足既大于0.3又小于-0.3，因此返回结果为空。
同时第二种query写法还存在列名引用问题：列名包含空格时需要用反引号包裹列名，否则会触发语法错误。

正确写法 #

写法1：布尔索引写法 #

可以选择两种实现方式：

• 使用numpy的np.logical_or实现逻辑或判断

import numpy as np
df_filtered = df[np.logical_or(df["third column"] > 0.3, df["third column"] < -0.3)]

• 使用pandas原生位或运算符|，注意两侧判断条件必须加括号

df_filtered = df[(df["third column"] > 0.3) | (df["third column"] < -0.3)]

写法2：query写法 #

将逻辑运算符替换为|，同时用反引号包裹带空格的列名：

df_filtered = df.query("`third column` < -0.3 | `third column` > 0.3")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nana_marinbio