Pandas如何从describe()输出的行中提取值存入变量？

解决方法 #

你拿到的df.describe().loc['count']是Series类型，包含所有数值列的count统计值，需要根据你的使用场景取值：

• 如果你需要单一一列的count标量值（可直接做加减等数学运算）：
  推荐直接调用单列的count()方法，效率更高：

  # 替换col为你要统计的实际列名
  z = df['col'].count()
  

  如果你一定要从describe结果中提取，写法如下：

  # 替换col为你要统计的实际列名，.item()可确保返回Python原生数值类型
  z = df.describe().loc['count', 'col'].item()
  

• 如果你需要对所有列的count值做运算：
  拿到的Series本身支持向量化运算，也可以做聚合操作：

  count_series = df.describe().loc['count']
  # 示例：所有列的count值求和赋值给z
  z = count_series.sum()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Galaxy S