R Markdown如何在单个代码块中一次性加载所有所需包供全局使用

结论 #

完全可以在单个代码块中一次性加载所有依赖包，加载后对整个R Markdown文档的所有代码块都生效，无需重复加载。

实现方式 #

R Markdown的所有代码块默认在同一个R会话中按顺序执行，你只需要在**文档最开头的初始化代码块（通常称为setup块）**中统一加载所有需要的依赖包即可，后续代码块可以直接调用这些包的函数，不需要重复执行library()。

优化后的代码示例 #

1. 开头setup块统一配置全局选项+加载所有包：

knitr::opts_chunk$set(warning = FALSE, message = FALSE) 
# 一次性加载所有需要的依赖包
library(readr)
library(dplyr)
# 后续需要用到的其他包（如ggplot2、tidyr等）都可以放在这里统一加载

2. 后续代码块无需再加载包，直接写业务逻辑即可：

I. 数据导入

导入csv文件并查看数据集维度：

df <- read_csv("df.csv")
dim(df)

II. 数据探索

1. 数据集中共有多少条唯一的预约记录？

df %>%
  select(appointment_id) %>%
  distinct() %>%
  nrow()

2. 上述预约记录中有多少属于系列预约？

df %>%
  select(appointment_id,appointment_set_id) %>%
  filter(!is.na(appointment_set_id)) %>%
  distinct() %>%
  nrow()

额外说明 #

重复加载同一个包不会导致运行报错，只是属于冗余代码，统一放在开头管理更方便后续维护，需要新增/删除依赖时只需要修改setup块的代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Varun