如何将SQL语句转换为Power BI DAX？如何对Power BI已切片数据执行SQL查询

你提供的SQL分组聚合逻辑，可以用DAX的两种方式实现：

1. 新建静态计算表（不响应报表筛选器/切片器，适合做固定维度的汇总）

汇总表 = 
SUMMARIZE(
    'example_table',
    'example_table'[Z],
    "sumcount", SUM('example_table'[X]),
    "avgcount", AVERAGE('example_table'[Y])
)

操作路径：Power BI 数据视图 > 顶部菜单栏「新建表」> 粘贴上述代码即可生成对应的汇总表。

2. 动态聚合（响应所有报表筛选、切片器选择，和你需要的「对已切片数据执行聚合」的需求匹配）
   不需要建表，直接新建两个度量值：

• sumcount = SUM('example_table'[X])
• avgcount = AVERAGE('example_table'[Y])
  之后在报表视图插入表格视觉对象，依次放入example_table的Z列、两个新建的度量值，就会自动按Z分组聚合，且所有筛选操作都会实时作用于聚合结果，和你的SQL逻辑完全一致。

Power BI 不支持直接对加载到数据模型、经过报表切片筛选后的内存数据执行原生SQL查询，可根据你的使用场景选择对应替代方案：

• 仅需要获取对应聚合结果：优先使用上述动态DAX度量值方案，是性能最优、适配性最高的解法，完全可以覆盖你提供的SQL需求。
• 必须使用SQL语法处理已筛选数据：
  1. 先在报表视图插入表格，放入你需要的所有字段，应用全部筛选条件后，点击表格右上角的「更多选项」>「导出数据」，将筛选后的结果保存为本地文件
  2. 将导出的文件重新导入支持SQL查询的工具（包括Power BI的Power Query编辑器），即可执行对应SQL语句。
• 如果筛选操作是在Power Query阶段（未加载到数据模型前）完成：可以直接在Power Query的高级编辑器中使用Value.NativeQuery函数，对当前Power Query中的表执行SQL查询处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Igor Smorąg