R语言中正负数值列表升序排序异常的解决方法问询

你遇到的排序异常本质是因为col1列不是数值类型，而是字符类型，R按字符串的ASCII码规则排序，而非实际数值大小排序：

• 负号的ASCII码小于数字字符，所以所有带负号的字符串会排在正数前
• 字符串逐位比较字符大小，所以-0.00会排在-1前、-1排在-2前，看起来就是从接近0的负数往更小的负数排序，负数字符串全部排完后才会轮到正数字符串按0、1、2的顺序升序，最终出现你观察到的不符合预期的结果。

1. 先确认列类型，运行代码查看：
   class(df$col1)
   如果返回结果为character即可验证上述判断。
2. 将col1转换为数值类型，转换前可先检查是否存在无法转换的无效值：
   sum(is.na(as.numeric(df$col1)))
   如果返回值大于0，说明列中存在非数值内容，需要先清理无效值。
3. 完成类型转换后再执行排序即可：

# 转换列类型
df$col1 <- as.numeric(df$col1)
# 按数值升序排序
df1 <- df[order(df$col1), ]

如果使用dplyr包，也可以用更简洁的写法：

library(dplyr)
df1 <- df %>% 
  mutate(col1 = as.numeric(col1)) %>% 
  arrange(col1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SpiderK