2021-08-18 Azure ML SDK变更后如何通过代码设置Run Display Name？

可以通过Azure ML SDK直接指定Run Display Name，无需手动在Studio界面修改，具体实现方案如下：

方案1：提交实验后修改（兼容所有包含该特性的SDK版本） #

提交实验获取到run对象后，直接修改其display_name属性并调用update()方法即可生效，你可以根据自身需求动态拼接显示名称（比如组合时间、超参数、版本号等标识字段），适配批量运行上百个实验的场景，示例代码如下：

from azureml.core import Experiment
experiment_name = 'yus_runExperiment'
experiment = Experiment(ws, experiment_name)
run = experiment.submit(src)

# 自定义Run Display Name部分
custom_run_name = "图像分类_20240520_v2_lr0.001_batch64"
run.display_name = custom_run_name
run.update()

方案2：提交时直接指定（适用于1.34.0及以上版本SDK） #

如果你的azureml-core包版本≥1.34.0，可以在调用submit方法时直接传入display_name参数，一步完成设置：

run = experiment.submit(src, display_name="自定义的运行显示名称")

如果是远程提交的训练任务，也可以在训练脚本内部获取当前运行对象来修改显示名称：

# 训练脚本内部代码
from azureml.core.run import Run
current_run = Run.get_context()
current_run.display_name = "远程训练任务自定义名称"
current_run.update()

你可以通过pip install --upgrade azureml-core命令升级SDK到最新版本，获得更完善的功能支持。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yus