Java使用Stream API分组求平均值时Collection<Integer>无法转int怎么解决

问题原因 #

Collectors.averagingInt()要求传入的转换函数为每个CourseResult对象返回单个int值，你当前返回的是taskResults.values()对应的Collection<Integer>集合，类型不匹配因此触发编译报错。
另外要注意：如果同一个Person可能对应多个CourseResult实例，需要将所有关联的taskResults中的整数值全部合并后再计算平均值，避免分批次计算平均值再二次平均的逻辑错误。

正确实现 #

Java 9+ 写法（推荐）

借助Collectors.flatMapping先将所有成绩值打平，再统一计算平均值：

public Map<Person, Double> totalScores(Stream<CourseResult> programmingResults) {
    return programmingResults.collect(Collectors.groupingBy(
            CourseResult::getPerson,
            Collectors.flatMapping(
                    courseResult -> courseResult.getTaskResults().values().stream(),
                    Collectors.averagingInt(Integer::intValue)
            )
    ));
}

Java 8 兼容写法

如果使用Java 8没有内置flatMapping收集器，可以用collectingAndThen实现相同逻辑：

public Map<Person, Double> totalScores(Stream<CourseResult> programmingResults) {
    return programmingResults.collect(Collectors.groupingBy(
            CourseResult::getPerson,
            Collectors.collectingAndThen(
                    Collectors.toList(),
                    personResults -> personResults.stream()
                            .map(CourseResult::getTaskResults)
                            .map(Map::values)
                            .flatMap(Collection::stream)
                            .mapToInt(Integer::intValue)
                            .average()
                            // 无成绩时默认返回0.0，可根据业务需求调整默认值
                            .orElse(0.0)
            )
    ));
}

简化写法（仅适用于每个Person对应唯一CourseResult的场景）

如果业务逻辑保证每个Person在流中只会存在一个对应的CourseResult实例，可以直接用toMap收集，逻辑更简单：

public Map<Person, Double> totalScores(Stream<CourseResult> programmingResults) {
    return programmingResults.collect(Collectors.toMap(
            CourseResult::getPerson,
            courseResult -> courseResult.getTaskResults().values().stream()
                    .mapToInt(Integer::intValue)
                    .average()
                    .orElse(0.0)
    ));
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wtht.Nws