请问如下代码实现的是哪类滤波器？有没有更精准的专业描述？

你的判断完全正确，这段代码实现的确实是低通滤波器，更精准的专业分类为一阶IIR（无限脉冲响应）低通滤波器，也常被称为指数移动平均（Exponential Moving Average, EMA）滤波器，或是一阶递归平滑滤波器。

原理说明 #

你给出的公式可以改写为行业内更通用的表达形式：
output = α * current + (1 - α) * previous
其中平滑系数 α = 1/(rate + 1.0)，取值范围在(0,1)区间内：

• rate参数越大，α取值越小，平滑力度越强，滤波器的截止频率越低，输出对输入突变的响应速度越慢
• rate参数越小，α取值越大，输出越贴近原始输入信号，平滑降噪效果越弱

核心特性 #

• 属于递归型数字滤波器，仅需要缓存上一时刻的输出值即可运行，内存占用极低，计算量只有数次乘加运算，非常适合嵌入式、实时数据流处理等资源受限场景
• 相比同平滑效果的滑动平均（MA）滤波器，不需要缓存整个历史窗口的输入数据，资源开销有显著优势

内容的提问来源于stack exchange，提问作者karamazovbros