Python如何将JSON中的数组按字段拆分到不同列

你提供的输入是字符串数组，每个元素为id: xxx, name: xxx格式的字符串，目标是将id、name两个字段拆分为独立的列存储。

原有代码的问题 #

• 代码中使用的sign变量未定义，和输入的records数组无关联
• 字符串格式化后调用.record['sign']属于语法错误，Python字符串不存在该属性或方法
• 循环内反复对list1/list2/list3赋值，最终只会保留最后一次循环的结果，无法存储所有记录

基础实现（无需第三方库） #

直接通过字符串分割提取字段值，适合固定格式的输入：

# 你的输入数组
records = [
    'id: 123, name: Sara',
    'id: 456, name: Jhon',
    'id: 789, name: Paris'
]

# 初始化两个列表分别存储id列、name列
id_column = []
name_column = []

for record in records:
    # 按逗号分割为id段、name段
    id_part, name_part = record.split(', ')
    # 提取冒号后的数值，id转为整数类型
    id_val = int(id_part.split(': ')[1])
    name_val = name_part.split(': ')[1]
    # 存入对应列
    id_column.append(id_val)
    name_column.append(name_val)

# 输出结果示例
print("id列：", id_column)
print("name列：", name_column)

鲁棒性实现（正则匹配） #

如果输入字符串存在格式波动，用正则匹配提取更稳妥：

import re

records = [
    'id: 123, name: Sara',
    'id: 456, name: Jhon',
    'id: 789, name: Paris'
]

id_column = []
name_column = []
# 匹配规则：id后接数字，name后接字符
pattern = r'id: (\d+), name: (\w+)'

for record in records:
    res = re.match(pattern, record)
    if res:
        id_column.append(int(res.group(1)))
        name_column.append(res.group(2))

转表格结构（DataFrame） #

如果需要后续做表格类处理，可以直接转为Pandas的DataFrame结构：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "id": id_column,
    "name": name_column
})
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar