使用.loc过滤后修改Pandas Dataframe元素得到布尔结果的问题

你代码的核心错误是把赋值操作符写成了比较操作符：
你在最后一行使用了> 1000，这是判断Impressions列的取值是否大于1000的比较运算，自然只会返回整列布尔值结果，不会修改原数据集的任何值。

把最后一行的>替换为赋值符号=即可实现需求：

df.loc[
    (((df['Record Type'].str.lower() == 'keyword')
    | (df['Record Type'].str.lower() == 'product targeting')) &
    ((df['Campaign Status'].str.lower() == 'enabled')
    & (df['Ad Group Status'].str.lower() == 'enabled')
    & (df['Status'].str.lower() == 'enabled'))
    & df['Orders'] > 0
    & df['Campaign'].str.contains('b0',case=False))
    ,"Impressions"] = 1000

如果你的数据集里存在空值，为了避免字符串操作返回NaN导致筛选逻辑出错，可以给所有字符串方法补充na=False参数，示例如下：

• df['Record Type'].str.lower() == 'keyword' 改为 df['Record Type'].str.lower(na=False) == 'keyword'
• df['Campaign'].str.contains('b0',case=False) 改为 df['Campaign'].str.contains('b0',case=False, na=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ah2Bwise