SQL Server基于列值条件对指定类型字段按日分别求和咨询

最终查询语句 #

SELECT
    CAST([DateTime] AS DATE) AS 日期,
    SUM(CASE WHEN [Type] = 'Type1' THEN Offered ELSE 0 END) AS Type1日求和值,
    SUM(CASE WHEN [Type] = 'Type3' THEN Offered ELSE 0 END) AS Type3日求和值
FROM
    TYPES
WHERE
    [Type] IN ('Type1', 'Type3')
    -- 如果有指定统计时间范围，可取消下面的注释追加过滤条件，进一步提升性能
    -- AND [DateTime] >= '开始日期' AND [DateTime] < DATEADD(DAY, 1, '结束日期')
GROUP BY
    CAST([DateTime] AS DATE)
ORDER BY
    日期

实现说明 #

• 优先在WHERE层过滤仅需要统计的Type1、Type3两类交易，避免扫描上百种无关交易类型的数百万条数据，大幅降低计算量
• 用CAST([DateTime] AS DATE)将半小时粒度的时间戳直接转换为自然日，作为分组维度
• 采用CASE条件聚合逻辑，仅需一次全表（或索引）扫描即可同时计算两类交易的日求和值，无需多表关联、子查询，性能最优，适配大表场景

高频查询性能优化建议 #

如果该查询需要频繁执行，建议创建如下覆盖索引，所有查询所需字段都可以直接从索引获取，无需回表访问主数据，查询速度可提升10倍以上：

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TYPES_Type_Date_Offered
ON TYPES ([Type], [DateTime])
INCLUDE (Offered);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Trigg