如何用单行代码将指定格式的pandas Timestamp转为标准时间格式

解决方案 #

如果你的列当前为字符串格式，需要先转换为pandas datetime类型，后续默认输出就是你需要的格式，单行代码如下：

df['你的时间列名'] = pd.to_datetime(df['你的时间列名'], format='%Y.%m.%d_%H.%M.%S')

如果你需要最终输出为指定格式的字符串而非datetime类型，调整为如下代码即可：

df['你的时间列名'] = pd.to_datetime(df['你的时间列名'], format='%Y.%m.%d_%H.%M.%S').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

参数说明

• format参数严格匹配原始时间字符串的结构：%Y对应4位年份、%m对应2位月份、%d对应2位日期、%H对应24小时制小时、%M对应分钟、%S对应秒，其余分隔符.、_直接按原始格式填写即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Imran