Pandas如何根据Series的对应取值重复索引元素生成新序列

你可以直接使用pandas内置的repeat向量化方法实现需求，全程不需要循环，代码非常简洁：

result = pd.Series(test.index.repeat(test.values))

方法说明 #

• test.index.repeat(test.values)：直接让索引序列的每个元素，按照对应位置的value值重复指定次数，返回一个重复后的索引对象
• 外层套pd.Series()会自动生成从0开始的连续整数索引，完全匹配你需要的输出格式

性能优势 #

这个实现是pandas底层优化的向量化操作，相比你原先的循环+append写法：

• 运行效率提升几十到上百倍（数据量越大优势越明显）
• 避免了旧版本pandas中append方法反复创建新对象的额外开销，也兼容最新版pandas（append方法在pandas 1.4+版本已被正式弃用）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emersen Tamura - Paki