如何实现DataFrame行旋转，将最后一行移至首行其余行依次后移

需求说明 #

将DataFrame最后一行移至首行，其余行依次后移一位，保持原始索引不变。你给出的示例中，原A列值为[1,2,3,4,5,6]，处理后预期得到[6,1,2,3,4,5]。

实现方法 #

方法1：numpy滚动函数（最简实现） #

直接对DataFrame的值做轴向滚动，操作效率最高，默认保持原有索引不变：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,6]}, index=range(6))

# 对A列执行滚动偏移1位
df['A'] = np.roll(df['A'], shift=1)

# 若需要对全表所有列执行相同操作，替换为：
# df.iloc[:,:] = np.roll(df, shift=1, axis=0)

方法2：DataFrame拼接（逻辑直观） #

通过拆分和拼接行实现，更易理解执行逻辑：

# 拆分最后一行和剩余行
last_row = df.tail(1)
prev_rows = df.head(len(df)-1)

# 拼接后重置索引，保持原始0~n的索引顺序
df = pd.concat([last_row, prev_rows], ignore_index=True)

效果验证 #

两种方法处理后，输出df可得到符合要求的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis Olivero Aimaretti