R中如何基于一个数据框筛选另一个数据框的行（dplyr实现）

解决方法 #

方法1：修改现有merge代码

你当前的merge代码会将df1的所有列也带入结果，只需要在merge后选取df2的原有列即可：

NewDataframe <- merge(df2, df1, by = 'run', all.x = FALSE)[, names(df2)]

方法2：用逻辑匹配直接筛选（更简洁高效）

你的需求本质是筛选df2中run字段的值存在于df1的run字段中的行，直接用%in%运算符即可，不需要做表连接：

NewDataframe <- df2[df2$run %in% df1$run, ]

方法3：tidyverse生态方案

如果你使用dplyr包，可以用专门的半连接函数semi_join，它会返回左表（df2）中与右表（df1）匹配的行，且不会带入右表的任何列：

library(dplyr)
NewDataframe <- semi_join(df2, df1, by = "run")

以上三种方法都可以得到你预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lila McPhee