如何展示拥有相同变量的行？基于供应商编码匹配对应使用部门

无需使用循环实现，循环处理大体量数据效率极低，优先采用分组统计+过滤的逻辑，性能更高，以下是不同常用工具的实现方式：

Excel 实现（适用于非技术、小体量数据集场景） #

• 新增辅助列，命名为「供应商关联部门数」，在首行数据单元格输入公式：=COUNTIF(A:A,A2)（假设A列为供应商编码列，可根据你的实际列号调整），下拉填充全量数据
• 选中全表，对「供应商关联部门数」列做筛选，仅保留数值≥3的行即可得到目标结果

Python 实现（适用于百万级及以上大体量数据集场景） #

基于pandas库处理，核心逻辑为先统计每个供应商的去重使用部门数量，过滤出符合要求的供应商后，匹配对应全量关联部门数据：

import pandas as pd
# 读取数据集，替换为你的实际文件路径
df = pd.read_excel("你的数据集文件路径.xlsx")
# 筛选出被3个及以上部门使用的供应商
qualified_vendors = df.groupby("vendor_code")["department"].nunique()[lambda x: x >= 3].index
# 过滤出符合要求的供应商对应的所有关联部门数据
result_df = df[df["vendor_code"].isin(qualified_vendors)]
# 导出结果到文件
result_df.to_excel("筛选结果.xlsx", index=False)

SQL 实现（适用于数据存储在业务数据库的场景） #

假设你存放数据的表名为vendor_usage，包含字段vendor_code（供应商编码）、department（使用部门），查询语句如下：

SELECT *
FROM vendor_usage
WHERE vendor_code IN (
    SELECT vendor_code
    FROM vendor_usage
    GROUP BY vendor_code
    HAVING COUNT(DISTINCT department) >= 3
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Imane