TDengine是否支持存储BLOB类型数据？

首先明确：TDengine完全支持携带二进制数据的时序数据存储，可根据二进制数据体积选择对应的存储方案。

基础操作（单条二进制数据≤1MB） #

TDengine 3.0及以上版本原生支持BLOB数据类型，单字段最大存储容量为1MB，满足绝大多数中小体积二进制时序数据的存储需求：

• 建表时直接指定字段类型为BLOB即可，示例建超级表语句：

CREATE STABLE dev_binary_data (
    ts TIMESTAMP,
    raw_bin BLOB,
    collect_flag INT
) TAGS (
    dev_id BINARY(32),
    group_id INT
);

• 数据写入不需要额外转码，各语言官方连接器均支持直接传入二进制字节流绑定对应字段，无需做base64等编码转换，无额外性能开销。
• 如果二进制数据长度≤16374字节，也可选择BINARY(n)类型存储，查询性能略优于BLOB类型，需要提前指定足够的字段长度n。

大体积二进制数据适配（单条二进制>1MB） #

如果你的二进制数据单条体积超过1MB，可根据实际场景选择两种适配方案：

• 分片存储：将单条大二进制数据按固定大小拆分为多个分片，每个分片新增分片序号、数据唯一ID两个关联字段，写入TDengine；查询时按唯一ID过滤、按分片序号排序后拼接即可还原完整数据，该方案所有数据都存在TDengine中，不需要对接额外存储组件。
• 元数据关联存储：将大体积二进制文件存储到本地磁盘或对象存储中，TDengine中仅存储该文件的访问路径、文件哈希值、大小等元数据，关联对应的时间戳和设备标签，适合单条二进制超过10MB的场景，可大幅降低时序库的存储压力和查询开销。

注意：不建议在TDengine中存储单条超过10MB的二进制数据，会显著影响写入和查询性能

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lsm