Pandas调用to_sql写入本地MySQL报错Engine无cursor属性如何解决

• 第一个报错'Engine' object has no attribute 'cursor'：你使用的SQLAlchemy 1.4.27属于1.4+版本，该版本调整了Engine对象的底层接口，你当前使用的pandas版本未适配该变更，直接将Engine传入to_sql的con参数会触发接口不匹配。
• 第二个报错出现sqlite相关SQL：你传入engine.raw_connection()返回的是MySQL原生DBAPI连接，pandas无法自动识别该连接对应的数据库类型，默认按照sqlite语法生成元表查询语句，因此执行了查询sqlite_master的SQL，和你实际使用的MySQL不兼容导致报错。

方案一：调整连接逻辑（无需升级现有依赖） #

不要直接传Engine或者原生连接，而是通过SQLAlchemy的connect()方法获取连接实例传入，代码如下：

df = pd.read_csv("df.csv")
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+mysqlconnector://{0}:{1}@{2}/{3}'.format(config.user, config.passwd, config.host, config.db))

# 使用上下文管理器获取连接
with engine.connect() as conn:
    df.to_sql('SQL_table', con=conn, if_exists='append', index=False)
    # 若写入后数据未持久化，新增下方提交语句
    conn.commit()

该方案适配SQLAlchemy 1.4.x所有版本，pandas会自动识别连接对应的MySQL类型，生成正确的SQL语句。

方案二：升级pandas版本 #

将pandas升级到1.4.0及以上版本，新版pandas已经完成了SQLAlchemy 1.4+版本的接口适配，你最开始直接传Engine的原始代码即可正常运行，无需修改连接逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EntzY