Bazel项目接入Tensorflow依赖时构建报错问题求助

报错的核心原因是你在WORKSPACE中拉取的依赖包错误：你当前配置的@org_tensorflow指向的是TensorFlow Serving的源码仓，这个仓是TensorFlow的推理部署组件，本身不包含TensorFlow核心源码，自然不存在//tensorflow目录对应的BUILD包以及libtensorflow_cc编译目标，所以触发了包找不到的错误。

1. 修改WORKSPACE配置 #

替换原有org_tensorflow的http_archive配置，拉取官方TensorFlow本体源码，同时补充TensorFlow依赖初始化逻辑：

load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")

http_archive(
    name = "org_tensorflow",
    sha256 = "b96f7b6b7a50d8f08d6f0ab1b93af5b84a7ad8c1c6f0e4f03b37a911e8640d59",
    url = "https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/refs/tags/v2.7.0.tar.gz",
)

load("@org_tensorflow//tensorflow:workspace.bzl", "tensorflow_dependencies")
tensorflow_dependencies()

2. 保留原有BUILD配置 #

你现有BUILD文件中的依赖声明@org_tensorflow//tensorflow:libtensorflow_cc是正确的，无需修改。

3. 版本兼容校验 #

TensorFlow 2.7对Bazel版本有严格要求，需要使用3.7.2~4.2.2区间的Bazel版本，版本过高或过低都会触发额外的构建错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rinnekioku