Python3编写多颜色通道合并函数返回结果不符合预期求助

• 变量引用错误：函数入参为channels，但循环逻辑中直接使用了未定义的image变量，运行时会直接触发NameError
• 业务逻辑倒置：原有遍历逻辑是按像素索引拆分单通道数值，最终会把不同通道的同位置像素拆分为独立子元素，和「同位置像素拼接所有通道值」的需求完全相反
• 维度取值错误：channels_num = len(channels[0][0])取的是单通道内单个像素的维度，实际需要的总通道数应为输入channels的长度，即len(channels)

def combine_channels(channels):
    # 取第一个通道的高、宽，默认输入的所有通道尺寸完全一致
    height = len(channels[0])
    width = len(channels[0][0])
    combined = []
    # 遍历每一行
    for row_idx in range(height):
        current_row = []
        # 遍历当前行的每一列像素位置
        for col_idx in range(width):
            # 收集所有通道在当前坐标的像素值，拼接为多通道像素
            pixel = [channel[row_idx][col_idx] for channel in channels]
            current_row.append(pixel)
        combined.append(current_row)
    return combined

输入测试用例：

print(combine_channels([[[1]], [[2]]]))

输出结果：
[[[1, 2]]]，完全匹配预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oney