使用Python将DataFrame指定列浮点值向上取整为整数的问题咨询

你现有代码存在两个问题：

• 列名选择的写法错误：list("a site", "b site", "c site")属于非法写法，list构造方法不支持传入多个独立字符串参数，直接定义列表存储列名即可
• 取整逻辑不符合需求：astype(int)会直接截断小数部分做向下取整，无法实现你需要的取整效果

可行方案（匹配样例输出） #

你给出的样例输出符合向上取整的逻辑（所有带小数的数值都向更大的整数取整），可以借助numpy的向量化ceil方法实现，代码如下：

# 若未导入numpy需先执行导入
import numpy as np

# 定义要处理的列
target_cols = ["a site", "b site", "c site"]
# 先向上取整再转整数类型
df[target_cols] = np.ceil(df[target_cols]).astype(int)

执行后即可得到你期望的转换结果：

其他可选取整逻辑 #

如果后续需要调整取整规则，可以替换对应的方法：

• 四舍五入取整：将np.ceil替换为np.round
• 向下取整（和原astype效果一致）：将np.ceil替换为np.floor

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn