如何使用seaborn绘制多折线Lineplot，x轴为日期并排除非日期列

实现方法 #

你可以按照「筛选日期列→转换为长表格式→绘图」的步骤实现需求，具体代码如下：

1. 筛选日期列

两种通用方式可选：

• 若确定another_var固定为最后一列，直接切片排除即可：

date_cols = df.columns[:-1]

• 若非日期列位置不固定，可通过日期格式正则匹配筛选：

import re
date_cols = [col for col in df.columns if re.match(r'\d{1,2}/\d{1,2}/\d{2}', col)]

2. 转换为seaborn适配的长表格式

seaborn的lineplot默认需要长格式数据，同时需要把索引列location转为普通列：

import pandas as pd
# 重置索引将location转为普通列，再做宽转长
df_long = df.reset_index().melt(
    id_vars = 'location',
    value_vars = date_cols,
    var_name = 'date',
    value_name = 'count'
)
# 可选：将日期列转为时间类型，优化x轴显示排序
df_long['date'] = pd.to_datetime(df_long['date'])

3. 绘制折线图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.lineplot(
    data = df_long,
    x = 'date',
    y = 'count',
    hue = 'location' # 按location自动分组生成A、B、C三条折线
)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17208614