Python如何将指定列中的奇数（除1外）向上取整为相邻偶数

这里以常用的Pandas库为例实现需求，步骤如下：

步骤1：指定目标列 #

直接把你需要处理的列名存入列表即可，比如要处理示例中的a、b两列，写法如下：

target_cols = ['a', 'b']

如果后续需要新增/减少处理的列，修改这个列表的内容即可。

步骤2：数据处理 #

提供两种常用实现方式，按需选择：

方式1：apply写法（适合小数据量，逻辑直观） #

import pandas as pd

# 构造示例数据，你自己用的时候可以替换成读取自己的数据集，比如pd.read_excel/ pd.read_csv
df = pd.DataFrame({
    'site': ['bali', 'mali'],
    'a': [5, 7],
    'b': [3, 19],
    'c': [1, 1]
})

target_cols = ['a', 'b']
for col in target_cols:
    df[col] = df[col].apply(lambda x: x + 1 if x != 1 and x % 2 == 1 else x)

# 查看结果
print(df)

方式2：矢量化操作（适合大数据量，性能更高） #

不需要循环遍历，直接批量处理：

# 承接上面的df和target_cols定义
mask = (df[target_cols] != 1) & (df[target_cols] % 2 == 1)
df[target_cols] = df[target_cols].mask(mask, df[target_cols] + 1)

输出结果验证 #

两种方式最终得到的df都和你期望的结果一致：

site  a   b  c
0  bali  6   4  1
1  mali  8  20  1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn