Python matplotlib不同ylim子图添加相同位置文本实现方法问询

你可以使用matplotlib的轴相对坐标系统来实现跨子图的统一文本定位，该坐标系统以子图绘图区域的边界为基准，取值范围固定为0~1，完全不受子图数据坐标范围的影响。

核心用法 #

调用ax.text()时指定transform=ax.transAxes参数即可切换到轴相对坐标：

• (0, 0)对应子图绘图区域的左下角
• (1, 1)对应子图绘图区域的右上角
• 所有子图使用相同的坐标数值，即可实现完全一致的文本位置。

代码示例 #

基础修改（适配你现有代码） #

如果要在每个子图的左上角统一添加文本，只需在每个子图的绘图代码后添加如下语句即可：

# ax1添加文本
ax1.text(0.05, 0.9, '示例文本内容', transform=ax1.transAxes, va='top', ha='left')
# ax2添加文本，坐标参数完全相同
ax2.text(0.05, 0.9, '示例文本内容', transform=ax2.transAxes, va='top', ha='left')
# 其余子图以此类推

优化版循环代码 #

你现有代码重复逻辑较多，可以用循环简化实现，更易维护：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import datetime as dt

# 一次性创建2行3列的子图，返回的axs是包含所有子图对象的数组
fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(20,20))
# 把axs展平成一维数组方便遍历
axs = axs.flatten()

# 定义每个分类对应的docc03值和标签，剩下3个分类自行补全即可
occ_config = [
    (1, 'Management occupations'),
    (2, 'Business and financial operations occupations'),
    (3, 'Computer and mathematical science occupations'),
    (4, '第4个分类标签'),
    (5, '第5个分类标签'),
    (6, '第6个分类标签'),
]

# 循环处理每个子图
for ax, (docc_val, label) in zip(axs, occ_config):
    # 绘制折线图
    sns.lineplot(
        x = 'date',
        y = 'wage',
        data = epi_raw_occ_2018_private[epi_raw_occ_2018_private['docc03']==docc_val],
        label = label,
        ax=ax
    )
    # 加垂直参考线
    ax.axvline(dt.datetime(2020, 3, 1), linewidth=0.5, color='k', linestyle='--')
    # 加统一位置的文本
    ax.text(
        0.05, 0.95, '你要添加的统一文本', 
        transform=ax.transAxes,
        va='top',  # 垂直顶部对齐
        ha='left', # 水平左对齐
        fontsize=12
    )

plt.tight_layout()
plt.show()

参数调整说明 #

• 调整text()的前两个数值即可修改文本位置：例如要将文本放在右下角，可将坐标改为(0.95, 0.05)，同时将va设为bottom、ha设为right
• 可额外添加fontsize、color等参数自定义文本样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DAEHYUN KIM