如何连接不同层级MultiIndex的DataFrame，使缺少年份的表按年重复匹配

你可以直接通过pandas的join方法指定匹配的公共索引级别实现需求，代码如下：

# 方法1：直接用join指定匹配索引，代码最简洁
df2 = df0.join(df1, on=["state", "hour"])

如果更习惯用merge操作，也可以用如下写法，结果完全一致：

# 方法2：使用merge实现
df2 = df0.reset_index().merge(
    df1.reset_index(),
    on=["state", "hour"],
    how="left"
).set_index(["state", "year", "hour"])

运行后得到的df2就是你预期的结果，df1中的WIND、SOLAR列会按state和hour匹配，自动在每个年份下重复填充。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dylanjm