R dataframe中基于position列条件新增分类列的实现方法

方法1：基础R实现 #

直接使用ifelse函数批量判断赋值，代码简洁高效：

# 构造示例数据（实际使用时替换为你自己的dataframe即可）
df <- data.frame(
  data = c(5,6,9,5),
  position = c("goalie", "forward", "defence", "forward")
)

# 按规则新增列
df$new.column <- ifelse(df$position == "forward", "good", "bad")

方法2：dplyr包实现（适合tidyverse生态用户） #

如果习惯使用管道操作，也可以用mutate搭配case_when实现，后续调整规则更灵活：

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(new.column = case_when(
    position == "forward" ~ "good",
    position %in% c("goalie", "defence") ~ "bad"
  ))

输出结果验证 #

运行上述任意方法后，得到的dataframe效果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edcarm