R语言如何从向量生成多组随机样本并构建指定维度的data.frame

错误原因 #

replicate()函数第一个参数要求为重复执行的次数，你传入了长度为10的向量X，不符合参数规则，因此抛出长度相关报错。
同时你混淆了抽样函数的使用：sample.int(n, size)是从1到n的整数中抽样，如果你需要从自定义向量X中抽样，应使用sample(x, size)。

符合需求的实现代码 #

你的需求是生成6行4列（6组、每组容量为4）的整数样本data.frame，对应实现代码如下：

set.seed(123)
X <- c(4,10,15,100,50,31,311,225,85,91)
# 重复4次抽样，每次从X中抽取6个样本，结果转换为data.frame
S <- as.data.frame(replicate(4, sample(x = X, size = 6, replace = TRUE)))
# 验证维度，输出为 6 4 符合要求
dim(S)

可选参数调整 #

• 若不需要有放回抽样，将replace = TRUE改为replace = FALSE即可，注意不放回抽样时size取值不能大于抽样池的长度
• 若你需要的是从1到6的整数中抽样（匹配你原代码的sample.int逻辑），将sample(x = X, size = 6, replace = TRUE)替换为sample.int(n = 6, size = 6, replace = TRUE)即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hydro