如何为Matplotlib折线图添加鼠标悬停展示实际日期的数据标签功能

使用mplcursors库可以快速实现你需要的悬停展示自定义日期标签的效果，具体操作如下：

步骤1：安装依赖包 #

执行如下命令安装mplcursors：

pip install mplcursors

步骤2：修改绘图代码 #

你只需要在原有代码基础上增加悬停回调逻辑即可，完整修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import mplcursors

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 8), constrained_layout=True)
colors = ['skyblue', 'coral', 'mediumaquamarine']
Xticks = np.arange(1880, 2021, 20)

# 保存绘制的折线对象用于后续绑定悬停事件
snow.plot(x='Snow Year', y=['First DOS', 'Last DOS'], color=colors, ax=ax1)
snow.plot(x='Snow Year', y=['Snow length'], color='mediumaquamarine', ax=ax2)

# 绘制回归曲线
sns.regplot(x='Snow Year', y='First DOS', data=snow, fit_reg=True, ax=ax1) 
sns.regplot(x='Snow Year', y='Last DOS', data=snow, fit_reg=True, ax=ax1) 
sns.regplot(x='Snow Year', y='Snow length', data=snow, fit_reg=True, ax=ax2)

ax1.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc="upper left")
ax2.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc="upper left")

# 绑定悬停事件，仅对原始观测折线生效，不触发回归线悬停
cursor = mplcursors.cursor([ax1.lines[0], ax1.lines[1], ax2.lines[0]], hover=True)
@cursor.connect("add")
def on_add(sel):
    # 获取当前点对应的雪年
    year = int(sel.target[0])
    # 匹配雪年找到对应数据行
    row = snow[snow['Snow Year'] == year].iloc[0]
    # 根据当前选中的折线类型返回对应标签
    if sel.artist == ax1.lines[0]: # 降雪初日曲线
        sel.annotation.set_text(f"雪年：{year}\n初日日序：{int(sel.target[1])}\n实际日期：{row['First Date']}")
    elif sel.artist == ax1.lines[1]: # 降雪终日曲线
        sel.annotation.set_text(f"雪年：{year}\n终日日序：{int(sel.target[1])}\n实际日期：{row['Last Date']}")
    elif sel.artist == ax2.lines[0]: # 雪期长度曲线
        sel.annotation.set_text(f"雪年：{year}\n雪期长度：{int(sel.target[1])}天")

plt.show()

补充说明 #

你可以根据自己DataFrame中实际的日期列名，替换代码里row['First Date']、row['Last Date']对应的字段名，也可以通过修改sel.annotation的属性自定义悬停标签的背景色、字体大小等样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Huong Truong