循环批量读取Excel合并为DataFrame时传入read_excel参数不生效如何解决

核心报错原因 #

你代码的问题是参数拼写错误，pandas 的 pd.read_excel 方法中指定读取列的参数为 usecols，你在代码中误写为 usecoles，多了一个字母 e，导致参数不识别触发报错。你提供的单文件示例代码同样存在该拼写错误，如果单文件实际运行正常，说明你真实测试时的单文件代码拼写正确，迁移到批量循环代码时出现了手误。

修正后可运行代码 #

import glob
import pandas as pd

# 提前初始化存储DataFrame的列表
excl_list = []
# 替换为你的目标目录实际路径
path = "你的目标目录路径"
# 匹配目录下所有xls格式文件，如需兼容xlsx可修改匹配规则为 path + "/*.xls*"
file_list = glob.glob(path + "/*.xls")
for file in file_list:
    excl_list.append(pd.read_excel(file, usecols=['code','name','date','hours'], skiprows=[0,1,2,3,4,5,6,7]))
excl_merged = pd.concat(excl_list, ignore_index=True)

其他可选排查项 #

如果修正拼写后仍有报错，可按以下顺序排查：

• 确认所有待读取的Excel文件都存在code、name、date、hours四个列名，不存在缺列、列名拼写不一致的问题
• 确认目录下的文件后缀和匹配规则一致：如果存在.xlsx格式文件，将glob的匹配规则改为path + "/*.xls*"即可同时匹配两种格式
• 确认循环执行前已经完成excl_list = []的初始化操作，避免变量未定义报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bbamber