SQL中如何将多个数值列统一保留2位小数且无需重复调用round/format函数

以下是不同使用场景下的可行方法：

仅需统一输出显示的场景 #

如果不需要修改实际计算精度，只要求打印/展示时固定显示2位小数，可以用对应工具的全局配置：

Python原生环境 #

• 交互式运行环境默认输出修改：
  修改sys.displayhook自定义交互输出规则：

import sys
old_hook = sys.displayhook
def two_decimal_hook(val):
    old_hook(round(val,2) if isinstance(val, float) else val)
sys.displayhook = two_decimal_hook

配置后直接在交互终端输入浮点数，会自动展示保留2位小数的结果。

• 全局修改print输出规则：
  重写内置print函数，自动处理浮点参数：

old_print = __builtins__.print
def two_decimal_print(*args, **kwargs):
    processed = [round(arg,2) if isinstance(arg, float) else arg for arg in args]
    old_print(*processed, **kwargs)
__builtins__.print = two_decimal_print

后续所有调用print()输出的浮点数都会自动保留2位。

数据工具场景 #

• NumPy全局打印配置：

import numpy as np
np.set_printoptions(precision=2, floatmode='fixed')

• Pandas全局显示配置：

import pandas as pd
pd.set_option('display.float_format', lambda x: f"{x:.2f}")

注意：以上配置仅修改显示效果，不会改变变量实际存储的浮点精度，计算过程依然使用原始精度。

需要计算过程统一精度的场景 #

如果要求运算过程中就固定保留2位精度，避免浮点累计误差，可以自定义浮点子类：

class Float2(float):
    def __repr__(self):
        return f"{round(self,2):.2f}"
    def __str__(self):
        return f"{round(self,2):.2f}"
    # 重载四则运算，返回结果自动转为Float2类型
    def __add__(self, other):
        return Float2(super().__add__(other))
    def __sub__(self, other):
        return Float2(super().__sub__(other))
    def __mul__(self, other):
        return Float2(super().__mul__(other))
    def __truediv__(self, other):
        return Float2(super().__truediv__(other))
    # 其余运算方法可根据需求自行补充

使用时将需要处理的浮点数用Float2()包裹即可，后续所有运算、输出都会自动保留2位小数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GuoLY96