解决Pandas Style报错：ValueError: style不支持非唯一索引

这个错误我之前也碰到过，本质原因是你的df05存在重复的索引值——Pandas的style模块要求索引必须是唯一的，因为它需要通过索引精准定位每个单元格来应用样式。下面给你几个实用的解决思路：

第一步：先确认问题根源 #

先运行这段代码验证你的DataFrame是否真的有重复索引：

print(df05.index.duplicated().any())

如果输出True，就坐实了是重复索引导致的问题。

第二步：选择适合你的解决方案 #

方案1：重置索引（最简单直接） #

如果原来的索引对你来说不重要，直接重置成唯一的整数索引即可：

df05 = df05.reset_index(drop=True)

这会丢弃原有索引，生成从0开始的连续唯一索引，之后再运行你的颜色样式代码就不会报错了。

方案2：保留原有索引，删除重复行 #

如果你需要保留原有索引，但可以接受删除重复的行，那么可以选择保留第一次出现的行：

df05 = df05[~df05.index.duplicated(keep='first')]

或者保留最后一次出现的行：

df05 = df05[~df05.index.duplicated(keep='last')]

方案3：修改重复索引，使其唯一 #

如果既想保留原有索引的信息，又不想删除行，可以给重复的索引添加后缀来区分：

from itertools import groupby

new_index = []
for idx, group in groupby(df05.index):
    count = 0
    for _ in group:
        # 第一次出现的索引保持原样，后续重复的添加序号后缀
        new_index.append(f"{idx}_{count}" if count > 0 else idx)
        count += 1
df05.index = new_index

第三步：验证并重新运行样式代码 #

处理完索引后，先确认索引已经唯一：

print(df05.index.is_unique)

当输出True时，就可以重新执行你的颜色设置代码了，另外建议用display(s)代替print(s)，这样能在Jupyter环境中正确渲染样式：

def color_negative_red(val):
    """ Takes a scalar and returns a string with the css property `'color: red'` for negative strings, black otherwise. """
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color
s = df05.style.applymap(color_negative_red)
display(s)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Metroll