运行OCR训练代码提示缺少必填参数-a/--az、-m/--model如何解决

报错产生原因 #

代码中通过argparse模块定义了-a/--az（A-Z数据集路径）、-m/--model（训练模型输出路径）两个必填参数，运行脚本时未传入这两个参数的有效值，触发参数校验失败报错。

解决方法 #

方案1：运行时传入对应参数（符合原代码设计逻辑，推荐） #

命令行运行场景

执行脚本时在命令后补充参数取值，示例命令：

python <你的训练脚本文件名>.py --az <A-Z数据集本地完整路径> --model <训练后模型保存的完整路径>

实际使用示例：

python train_ocr.py --az C:/datasets/a_z_handwritten_data.csv --model C:/projects/ocr_app/handwritten_ocr.h5

IDE运行场景（如PyCharm、VSCode）

找到对应脚本的运行配置入口，在「脚本参数/Parameters」输入栏中填入以下内容即可：

--az <A-Z数据集本地完整路径> --model <训练后模型保存的完整路径>

方案2：给参数添加默认值（适合本地反复调试场景） #

直接修改argparse的参数定义代码，给两个必填参数配置默认值，修改后的参考代码如下：

ap = argparse.ArgumentParser()
# 补充default值，把required改为False即可免传参数
ap.add_argument("-a", "--az", required=False, default="替换为你的A-Z数据集本地完整路径", help="path to A-Z dataset")
ap.add_argument("-m", "--model", type=str, required=False, default="替换为训练模型的输出完整路径", help="path to output trained handwritten recognition model")
ap.add_argument("-p", "--plot", type=str, default="C:/Users/berna/Desktop/Programming/AI_ML_DL/Projects/OCRApp_phototext/plot.png", help="path to output training history file")
args = vars(ap.parse_args())

修改后直接运行脚本即可，不需要额外传参。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bernardo Olisan