从文件夹文本文件创建DataFrame报FileNotFoundError WinError3如何解决

算力阿峰

2026-9-27

问题根因

路径拼接不兼容：统计文件数量的代码未硬编码路径分隔符，可被系统正常识别；后续读取代码手动拼接了正斜杠/作为分隔符，Windows系统默认使用反斜杠\作为路径分隔符，无法识别拼接后的非法路径，触发文件不存在报错。
未过滤非目录项：os.listdir()会返回目标路径下所有文件、文件夹的名称，若根目录../data/hr/下存在独立文件，直接将其作为子目录遍历也会触发同类报错。
代码逻辑遗漏：提供的读取代码未定义cv_data变量，路径问题修复后仍会触发名称错误。

解决方案

使用os.scandir()替代os.listdir()实现路径遍历，自动适配系统路径分隔符，同时过滤非目录、非文件项，完整可运行代码如下：

import os
import pandas as pd

path_folder_cvs = '../data/hr/'
all_cvs_data = []

# 遍历根目录筛选子文件夹
for dir_entry in os.scandir(path_folder_cvs):
    if not dir_entry.is_dir():
        continue
    category = dir_entry.name
    # 遍历子文件夹下的所有文件
    for file_entry in os.scandir(dir_entry.path):
        if not file_entry.is_file():
            continue
        # 读取文本内容，可根据实际文件编码调整encoding参数
        with open(file_entry.path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
            file_content = f.read()
        all_cvs_data.append({
            'category': category,
            'file_name': file_entry.name,
            'content': file_content
        })

# 生成DataFrame
df_cvs = pd.DataFrame(all_cvs_data)
print(df_cvs.head(2))