如何移除BigQuery上的指定日期过滤器并替换为日期列

方案1：调整Supermetrics同步配置（优先推荐，从数据源侧永久生效） #

该方案适配你通过Supermetrics拉取Bing Ads数据到BigQuery的场景，操作步骤如下：

• 进入对应Supermetrics Bing Ads同步任务的配置页面，定位到BigQuery目标表配置模块
• 找到你截图红圈标注的固定日期过滤规则，直接删除该过滤条件
• 在同步字段列表中勾选Bing Ads原生的日期维度（常见字段名为Date或TimePeriod，对应日粒度报表数据），可自定义该字段同步到BigQuery后的列名（建议命名为report_date方便后续识别）
• 保存配置后重新触发全量同步，完成后即可在BigQuery目标表中看到新增的日期列，原有固定日期过滤器不再生效

方案2：直接在BigQuery查询层面调整（无需修改同步配置，适合临时查询场景） #

如果你仅需要在查询时去掉固定日期限制、直接使用日期列筛选，可直接修改查询语句的WHERE子句：

原写死固定日期的查询示例：

SELECT * FROM `你的项目ID.你的数据集名.bing_ads_sync_table`
WHERE report_date = '2024-01-01' -- 该条件为固定日期过滤规则

修改后移除固定过滤、直接调用日期列的查询示例：

-- 输出全量日期的所有数据，日期列放在结果最前方便查看
SELECT report_date, * EXCEPT(report_date) 
FROM `你的项目ID.你的数据集名.bing_ads_sync_table`

-- 如需按指定范围筛选，直接在WHERE子句添加动态条件即可，例：查询最近7天数据
SELECT * FROM `你的项目ID.你的数据集名.bing_ads_sync_table`
WHERE report_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)

注意事项 #

• 调整Supermetrics配置后若BigQuery表未出现日期列，可检查同步任务的字段映射规则，确认日期维度未被设置为排除同步
• 若需要保留历史已同步的固定日期数据，建议新建一张BigQuery表存储全量带日期列的Bing Ads数据，避免覆盖原有正在使用的业务表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smoothiegirl97