Google Colab运行TF2目标检测脚本时cuDNN初始化失败卷积算法获取错误

问题根因 #

报错的核心触发原因是Colab环境的CuDNN运行版本和TensorFlow编译依赖的CuDNN版本不匹配：你当前使用的TensorFlow 2.6.2编译时依赖CuDNN 8.1.0，但Colab当前预装的运行时CuDNN版本为8.0.5，版本不满足要求导致cuDNN初始化失败，卷积运算无法执行，最终触发后续evaluator为None无法迭代的报错。

解决方法 #

按操作便捷度优先级排序，任选一种即可：

• 方案1：降级TensorFlow到匹配CuDNN 8.0.5的版本（操作最简便）
  依次执行以下命令，完成后重启Colab运行时再执行评估脚本即可：

  !pip uninstall tensorflow -y
  !pip install tensorflow==2.5.3
  

• 方案2：升级CuDNN到匹配TensorFlow 2.6.2的8.1.0版本
  执行以下命令升级CuDNN，完成后重启运行时即可：

  !apt install --allow-change-held-packages libcudnn8=8.1.0.77-1+cuda11.2 -y
  

• 方案3：临时绕开GPU用CPU运行（应急使用，速度较慢）
  在执行评估脚本前先运行以下代码，强制禁用GPU调用，绕开cuDNN版本校验：

  %env CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vikamayr